Prof. Eng. Lucian N. VINȚAN, PhD
Rezumat
Acest articol prezintă bazele teoretice și practice ale predicţiei neuronale a instrucţiunilor de salt condiţionat (branch), în cadrul unor microarhitecturi pipeline superscalare de procesare a instrucţiunilor (microprocesoare superscalare). Utilizarea unor metode ale inteligenţei artificiale și învăţării automate în proiectarea microprocesoarelor moderne poate contribui semnificativ la creșterea performanţelor acestora, printr-un comportament inteligent, senzitiv la context. Adaptarea unor asemenea metode teoretice rafinate la restricţiile implementărilor hardware constituie o adevărată artă, care combină cunoștinţele teoretice și practice, cu intuiţia și talentul cercetătorului. Numai prin asemenea abordări mature, dar și inspirate, ingineria calculatoarelor poate migra, de la statutul actual de „știinţă empirică”, la cel de știinţă matură, solidă teoretic
Cuvinte cheie: Perceptronarhitectura sistemelor de calculmicroprocesoarepredicţia instrucţiunilor de salt condiţionatpredictoare hibridemeta-predicţie
Abstract
This paper presents the theoretical and practical foundations of dynamic neural branch prediction techniques, implemented in modern superscalar microarchitectures. Using refined machine learning methods in processor design could significantly improve the CPU performances through an intelligent context sensitive behaviour. Adapting such powerful theoretical methods to hardware restrictions represents a true art, involving not only refined theoretical and practical methods, but also researcher’s intuition and talent. Only by fertilizing Computer Architecture domain with powerful theoretical methods it would become sometime a mature science, and not just an empirical one, as it is today
Keywords: PerceptronComputer ArchitectureMicroprocessors(Dynamic Neural) Branch PredictionHybrid Branch PredictorsMeta-Prediction
Din același număr
- Bionica, o știinţă fundamentală, prea puţin promovată
- STABILITATEA CONTRAFIȘEI ARIPII PENTRU UN AVION COMMUTER
- PROIECTAREA CONCEPTUALĂ A UNEI COLOANE DE MASĂ MINIMĂ – STUDIU DE CAZ
- ALEGEREA ALIAJELOR DIN ALUMINIU PENTRU MOTOARELE AUTO
- MODELAREA SUBANSAMBLULUI DISCULUI DE FRÂNĂ UTILIZÂND ANALIZA VALORII
- METODĂ ORIGINALĂ PENTRU STUDIUL ERGONOMIEI POSTULUI DE CONDUCERE A AUTOMOBILELOR
- OPTIMIZAREA SISTEMULUI DE RANFORSARE A PALELOR DE TURBINE EOLIENE UTILIZÂND METODA ELEMENTELOR FINITE
- BIOMASA LEMNOASĂ, O SURSĂ IMPORTANTĂ DE ENERGIE REGENERABILĂ
- MODELE BIOMETRICE DACTILOSCOPICE CU APLICAŢII ÎN SISTEMELE DE IDENTIFICARE
- SISTEM MASOTERAPEUTIC PENTRU ÎNTREŢINEREA ŞI RECUPERAREA MUSCULARĂ
- SISTEM INTEGRAT PENTRU ACŢIONAREA CU TURAŢIE VARIABILĂ A UNUI MOTOR ASINCRON COMANDAT DE PLC – STUDIU DE CAZ
- MODELAREA ȘI SIMULAREA MATERIALELOR COMPOZITE DE TIP SANDWICH CU MIEZ DIN DIFERITE PROFILE