Sari la conținutul principal
Vezi AGIR — Asociația Generală a Inginerilor din România ISSN-L 1224-7928 · Online ISSN 2247-3548
Sigla AGIR
Buletinul AGIR
Revistă științifică trimestrială · din 1919
Indexată în baze de date internaționale EBSCOhost — EBSCO Publishing Inc. Index Copernicus International
Indexată în EBSCOhostIndex Copernicus International
Buletinul AGIR · nr. 1/2018

PREDICTION OF BREAKING FORCE OF WOVEN FABRIC FOR UPHOLSTERY USING SCILAB FUNCTIONS

Lecturer, Ph. D. Adrian BUHU, Lecturer, Ph. D. Liliana BUHU, Lecturer, Ph. D. Daniela NEGRU

Buletinul AGIR nr. 1/2018 · Anul XXIII

Articolul complet (PDF)

Rezumat

În acest articol este utilizată o tehnică de modelare pentru a putea prezice forţa de rupere a ţesăturilor, care constituie una dintre principalele caracteristici ale ţesăturilor și influenţează performanţele ţesăturii. Acest model este bazat pe regresia liniară multiplă, iar în acest articol a fost dezvoltată o funcţie în SCILAB care permite determinarea ecuaţiei de regresie. Parametrul cel mai important care influenţează procesul de prelucrare, conform modelului elaborat este forţa de rupere a firelor de urzeală. Alţi parametri importanţi au fost desimea firelor de urzeală, bătătură și tipul firelor de urzeală.

Cuvinte cheie: modelareprezicereSCILABţesăturiregresie lineară multiplă.

Abstract

In this study, the computational modelling techniques are used to predict woven fabric strength that is one of the main features for the characterization of woven fabric quality and fabric performance. This model is based on multiple linear regressions and in paper was developed a function in SCILAB which permit determination of equation. The significant parameter in the manufacturing was found as strength of warp yarns. Other important parameters influencing the breaking force are the warp and weft density and yarn type.

Keywords: modellingpredictSCILABwoven fabricsmultiple linear regressions.

Din același număr

Tot cuprinsul