Sari la conținutul principal
Vezi AGIR — Asociația Generală a Inginerilor din România ISSN-L 1224-7928 · Online ISSN 2247-3548
Sigla AGIR
Buletinul AGIR
Revistă științifică trimestrială · din 1919
Indexată în baze de date internaționale EBSCOhost — EBSCO Publishing Inc. Index Copernicus International
Indexată în EBSCOhostIndex Copernicus International
Buletinul AGIR · nr. 1/2014

DECISION TREE METHOD APPLIED IN ECONOMICS AND STATISTICS

Rocsana BUCEA-MANEA-TONIS, Radu BUCEA-MANEA-TONIS

Buletinul AGIR nr. 1/2014 · Anul XIX

Articolul complet (PDF)

Rezumat

Arborii de decizie permit reprezentarea sub forma de diagrama a unor evenimente viitoare previzionate care conditioneaza decizia. Practic se reprezinta grafic toate combinatiile posibile ale variantelor decizionale si ale starilor sistemului in fiecare moment de timp. Deciziile sunt influentate de evenimente aleatoare a caror probabilitate poate fi anticipata. Reprezentarea vizuala a tuturor variantelor posibile faciliteaza luarea deciziilor, in timp real si foarte usor. In acest articol demonstram cum se implementeaza un arbore de decizie bazat pe algoritmul ID3. Deasemenea am implementat o simulare privind determinarea strategiei optime de distributie a unei companii pe baza unui arbore de decizie

Cuvinte cheie: entropiecastig de informatieID3simulare

Abstract

Decision trees allow graphic representation of expected future events that condition the decision. In fact we plot all possible combinations of decision alternatives and states of the system each time. Decisions are influenced by random events whose probability can be predicted. The visual representation of all possible variants facilitate decision-making, in real time and very easily. In this paper we show how to implement a decision tree based on ID3 Algorithm. We also made a simulation in order to determine the optimal distribution strategy based on a decision tree

Keywords: entropyinformation gainID3simulation

Din același număr

Tot cuprinsul