APPLYING QUALITY MANAGEMENT AND DIGITAL TOOLS TO OPTIMIZE PUBLIC TRANSPORT IN BAIA MARE

Autor/autori: Lecturer PhD eng. Alina Bianca POP, Associate professor PhD eng. Dinu DARABĂ, Professor PhD eng. ScD ec. Aurel Mihail ȚÎȚU

Rezumat: Lucrarea de față abordează o problemă fundamentală a urbanismului modern: optimizarea serviciului de transport public în contextul emergent al conceptului de „smart city”. În această paradigmă, digitalizarea nu este considerată un simplu scop tehnologic, ci un instrument esențial, care, aplicat printr-o metodologie riguroasă de management al calității, poate genera îmbunătățiri semnificative și durabile. Cercetarea conceptuală propusă în această lucrare se bazează pe principiile de management al calității formulate de Kelada și Juran și pe aplicarea instrumentelor digitale avansate, precum sistemele de localizare automată a vehiculelor (AVL), sistemele de feedback al pasagerilor și algoritmii de analiză predictivă. Un „stand experimental” digital, modelat pe o arhitectură de sistem, a fost conceput pentru a simula colectarea și procesarea datelor ipotetice de la transportul public din Baia Mare. Metodologia de cercetare include utilizarea testelor statistice, cum ar fi Testul Romanovski pentru validarea datelor și Testul Fisher pentru analiza asocierilor, culminând cu un model de regresie pentru a corela parametrii digitali de intrare cu indicatorii de performanță a serviciului. Concluziile ipotetice indică faptul că o abordare structurată, care integrează managementul calității cu digitalizarea, poate conduce la o creștere cuantificabilă a punctualității și la o îmbunătățire a satisfacției pasagerilor. Rezultatele demonstrează necesitatea unui cadru metodologic riguros pentru a transforma datele brute în informații acționabile, evitând eșecul sistemelor digitale implementate ad-hoc. Cercetarea sugerează, de asemenea, direcții viitoare, inclusiv validarea modelului cu date reale și extinderea sa la nivel metropolitan.

Cuvinte cheie: digitalizare, managementul calității, transport public, smart city, analiză de date.

Abstract: This paper addresses a fundamental issue of modern urbanism: the optimization of public transport services in the emerging context of the "smart city" concept. In this paradigm, digitalization is not considered a mere technological end, but an essential tool that, when applied through a rigorous quality management methodology, can lead to significant and sustainable improvements. The conceptual research proposed in this paper is based on the quality management principles formulated by Kelada and Juran and on the application of advanced digital tools, such as Automatic Vehicle Location (AVL) systems, passenger feedback systems, and predictive analytics algorithms. A digital "experimental stand," modeled on a system architecture, was designed to simulate the collection and processing of hypothetical data from public transport in Baia Mare. The research methodology includes the use of statistical tests, such as the Romanovski Test for data validation and the Fisher's Test for association analysis, culminating in a regression model to correlate digital input parameters with service performance indicators. The hypothetical conclusions suggest that a structured approach, which integrates quality management with digitalization, can lead to a quantifiable increase in punctuality and an improvement in passenger satisfaction. The results demonstrate the need for a rigorous methodological framework to transform raw data into actionable information, avoiding the failure of ad-hoc implemented digital systems. The research also suggests future directions, including the validation of the model with real data and its extension to a metropolitan level.

Keywords: digitalization, quality management, public transport, smart city, data analysis.

DOWNLOAD PDF